Krankenkassen sind verpflichtet, Krankenhausrechnungen auf ihre Richtigkeit zu prüfen, um die Bedarfsgemeinschaft vor ungerechtfertigten Forderungen zu schützen. Der Identifikation und Auswahl der zu prüfenden Fälle kommt insbesondere durch die Reform des Medizinischen Dienstes der Krankenversicherungen (MDK) und der damit einhergehenden Limitation der Anzahl an Prüfungen eine wachsende Bedeutung zu.
Das InGef unterstützt Krankenkassen bei der Krankenhausabrechnungsprüfung durch die Verwendung von maschinellem Lernen. Dabei werden umfangreiche Datensätze mithilfe von statistischen Modellen untersucht und die jeweiligen Rechnungen in Hinblick auf ihre Bedeutung für die Abrechnungsprüfung automatisiert bewertet.
Um unsere Kunden entsprechend ihren individuellen Anforderungen unterstützen zu können, haben wir verschiedene Modelle und Score-Werte entwickelt. Mit deren Hilfe können Abrechnungsfälle in Bezug auf ihre Prüfungseignung, den erwarteten Erfolg sowie die zu erwartende Ersparnis im Fall einer Prüfung durch den medizinischen Dienst bewertet werden.
Unsere Prozesse sind auf die Anforderungen von gesetzlichen Krankenversicherungen abgestimmt. So können wir neue Kunden aus dem GKV-Bereich schnell und unkompliziert in unsere Scoring-Pipeline einbinden und die generierten Ergebnisse auf Wunsch automatisiert und standardisiert zur Verfügung stellen. Die verwendeten Modelle unterliegen dabei einem kontinuierlich stattfindenden Validierungs- und Optimierungsprozess. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration unserer Score-Werte in die bestehenden Workflows unserer Kunden. Auf Wunsch kann auch eine direkte Integration in eine Abrechnungssoftware erfolgen.